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應用案例

應用案例
  • 風電機組振動狀態監測系統

    系統介紹風電機組振動狀態監測系統(CMS),通過多種智能傳感器對葉片、主軸承、齒輪箱、齒輪箱油液、發電機、塔筒進行實時狀態監測及數據采集,全面覆蓋風電機組核心部件。通過對風機各主要部件狀態參數的綜合關聯和深度分析,完成早期故障報警及精準定位,實現基于風機健康狀態的檢修和風電場精益運維。系統特點01基礎數據采集功能振動、溫度、壓力、流量、轉速等振動特征值或工藝量數據04健康預警功能基于綜合分析和關聯-差異分析,對設備健康變化趨勢進行預判02標準化數據接口設備管理系統或智能化信息平臺提供標準數據接口,為用戶建

  • 石化關鍵機組智能監測系統

    系統特點通過多個站點的可視化持續監控狀況不同用戶等級預警升級到達限值維護和修理計劃無機器故障無經濟損失DCS連接(next)系統方案系統架構

  • 脈沖聲

    目標:1.檢測電源開關的連接信號,確保其正確連接.2.裝配線上自動化的質量控制測試.3.實時發送測試結果報告.實驗設置:1.車間環境總聲壓超過90分貝,而點擊聲音約60分貝.2.麥克風必須安裝在門板上方至少5’,因此整體信噪比極低.3.在車間環境中進行聲視儀的預處理.實驗步驟:1.門板在裝配線上不斷移動,工人們邊走邊連接電源開關.2.麥克風和電源開關之間的視線可能被阻擋.提取目標信號實驗結果:日志文件結論:1.在車間中對聲視儀進行了數據采集預處理,并在實際裝配線上進行了現場測試.2.背景和干擾信號的總聲壓比遠高于目標信號.3.結果清楚地表

  • 恒速電動機

    目標:1.辨別在裝配線上的正常和異常的電動機. 2.檢測在非理想環境中使用聲視儀在生產線中間或最后執行質量控制測試的穩定性可靠性。

  • 變速電機

    目標:1.識別變速下的正常和異常電機。 2.檢驗利用聲視儀檢測出異常電機以及識別電機的故障順序和轉速范圍的可行性。

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